Estimación del estado hídrico de la encina mediante NIRS: índices espectrales y comparación de modelos con distintos equipos portátiles

El estado hídrico es uno de los indicadores más importantes del bienestar de las plantas en los montes y dehesas. El estrés hídrico provocado por la escasez de precipitaciones y altas temperaturas, es el principal factor que limita el establecimiento de plántulas y afecta al crecimiento y a la producción de árboles adultos. Diversos trabajos han puesto de manifiesto una fuerte relación entre el estado hídrico de las hojas y su huella espectral. En este trabajo hemos tratado de evaluar el contenido hídrico (CH) y el contenido hídrico relativo (CHR) de la encina a partir de espectros de hoja fresca obtenidos mediante espectrofotómetros portátiles. Para ello (i) hemos calculado modelos de predicción para el CH a partir de lecturas espectrales de 160 muestras de hoja fresca de encina con dos equipos NIRS portátiles, y (ii) hemos analizado la relación entre el estado hídrico de 20 muestras de hoja de encina en distintos estadíos, y los índices espectrales NDWI, WI y MDWI. Las ecuaciones de calibración obtenidas con ambos espectofotómetros tienen una buena capacidad de predicción del estado hídrico de la hoja de encina intacta. Existe una correlación significativa entre los índices espectrales calculados y el estado hídrico.